PROMPT GUIDE
Stable Diffusionのモデル（チェックポイント）の選び方
Stable Diffusion（ステーブルディフュージョン）の絵柄は、プロンプトよりも「どのモデル（チェックポイント）を使うか」で大きく決まります。モデルはたくさん配布されていて、どれを選べばいいか迷いがちです。この記事では、特定のモデル名ではなく、モデルを選ぶ時の考え方と確認する所をまとめました。
最終更新: よみもの めやす 約3分
結論を先に
Stable Diffusionのモデルは「どんな絵が得意か」「どの世代か」「使ってよい条件」の3つで選びます。配布ページで推奨のサイズ・品質タグ・ライセンスを確認し、同じプロンプトで数枚ためしてからメインにするのが失敗しにくい方法です。ファイルは safetensors 形式を選ぶと安心です。
Stable Diffusionのモデル（チェックポイント）とは？
絵を作るための中心になるファイルで、絵柄や得意な物の大部分を決めています。
チェックポイントは、たくさんの画像で学習した結果をまとめた大きなファイルです。同じプロンプトでも、アニメ絵が得意なモデルならアニメ絵に、写真風が得意なモデルなら写真風になります。LoRAはそのモデルに少しだけ特徴を足す追加ファイルなので、まずは土台になるモデル選びが大切です。
モデルを選ぶ時に確認する所は？
配布ページの「世代」「推奨設定」「ライセンス」「ファイル形式」の4つを最初に見ます。
りんかのコツ
- .ckpt 形式は中にプログラムを含められるため、出どころの分からない物は避け、safetensors 形式を選ぶ
- 同じモデルでも fp16 などの軽い版が配られていることがある。絵柄はほぼ同じで、ファイルが小さくなる
- ライセンスは版の更新で変わることがある。使う前と、商用で使う前にもう一度確認する
モデルをためす手順は？
新しいモデルをためす手順
- いま使っているモデルで、基準になるプロンプトとシード値を1つ決めて保存しておく
- 新しいモデルを models フォルダ（Stable-diffusion や checkpoints）に入れて、画面で選ぶ
- 配布ページの推奨サイズ・品質タグ・ネガティブに合わせる
- 同じプロンプトとシード値で数枚作り、前のモデルとくらべる
- 表情・手・背景など、よく作る絵で崩れないかを確認してからメインにする
基準にするプロンプトの例：1girl, solo, long hair, smile, school uniform, classroom, window, sunlight, upper body, masterpiece, best qualityくらべ方のメモの例：モデル名 / サイズ 832x1216 / シード 12345 / 品質タグ：推奨どおり / 気づいたこと：手が安定・背景が明るいシード値を固定してくらべる方法は シード値（seed）とは？固定・ランダム・同じ絵を出し直す方法 →
複数のモデルを1枚の表でくらべる方法は XYZプロットの使い方（設定を並べてくらべる） →
アニメ絵のモデルはどう選ぶ？
Danbooruタグで書ける世代のモデルを選び、好きな絵柄の作例が多い物から試すのが近道です。
アニメ系のモデルは、SDXLをもとにした物（Illustrious系・Pony系など）が多く使われています。モデルによって推奨の品質タグや書き方が違うので、作例のプロンプトが公開されていれば、それを元に自分の絵に書きかえていくと早く慣れます。
Illustrious系のプロンプトの順番は Illustrious・NoobAIのプロンプトの順番 →
よくある失敗と直し方は？
SDXLとSD1.5の違いは SDXLとSD1.5の違い（画質・画像サイズ・LoRAの互換を比較） →
VAEの役目と選び方は VAEとは？色がくすむ原因とVAEの選び方・設定のしかた →
FAQ
よくある質問
チェックポイントとLoRAの違いは何ですか？
チェックポイントは絵の土台になる大きなファイルで、LoRAはそこに特徴を少し足す小さな追加ファイルです。LoRAは対応するモデルの世代に合わせて使います。
safetensorsとckptはどちらを選べばいいですか？
safetensors 形式をおすすめします。ckpt は中にプログラムを含められる形式なので、出どころの分からない物は避けてください。
モデルの商用利用はどこで確認できますか？
配布ページのライセンスの欄や説明文で確認します。マージモデルは元になったモデルの条件も関係するので、あわせて確認してください。
モデルを入れたのに一覧に出ません。
入れたフォルダが正しいか、画面の一覧を更新したかを確認してください。フォルダの名前は使う画面によって違います。
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